十一個問題，其實是同一件事
課前問卷收回十一份。表面上很分散——生圖、剪輯、簡報、發文、甘特圖、SOP、CRM、會議記錄、自媒體。
開了太多個對話，經常找不到上次的對話是在哪裡
怎麼讓 AI 認識我
想要有其他進階的用途，可是不知道從何下手
不確定該怎麼使用 AI 工具在自己的工作上，讓產能加倍
需要做資料整理跟 SOP，想透過 Notion 做整理存檔
建立個人化 AI 代理，每日提醒預定進度
逐題歸納之後，
其實是同一件事換了不同的說法。
多數人還把 AI 當成「一次性的問答工具」， 而不是「有結構、可以重複使用的工作系統」。
所以每次都在重來——重新解釋你是誰、重新講一次背景、重新找上次的東西。
AI 每次都不記得你，
所以你每次都要從頭來過。
帶你把手上一件真實、重複在做的事，變成一個可以重複調用的容器。
它為什麼會忘記——因為記憶體會滿。
你的東西沒有家，做完就散了。
不用自己想架構，讓它問你。
哪些能給、哪些一定要留著。
設定一次，之後打兩個字。
打「收工」，它自己幫你存。
打「接續」，不用再解釋一遍。
四五個角色的人怎麼分。
三套訂閱不用退，改成分工。
對話開越久它越鈍，不是它變爛，是滿了
在同一個對話裡面 AI 給的內容跟互動模式，在另外一個對話就會變不一樣
叫 AI 要想起來的時候，他也想不起來，只好又幹脆重新開一個對話
成本考量（最後這句是問卷勾選項，十一人裡有四人勾了——這一章會一起回答）
先講機制。知道它為什麼會忘，你才知道後面每一步為什麼非做不可。
這個容量業界叫 context window（中文譯作上下文視窗，context ＝ 前後脈絡）。 它是固定的，不會因為你付比較多錢就變無限大。
什麼東西會佔掉容量：
它不是變笨，
是它的記憶體滿了。
你每問一句，它不是只讀你那一句——它要把整個對話從頭到尾重看一遍， 才知道現在在講什麼。所以對話越長，每一次回話都越慢、也越貴。
| 佔比 | 花在哪 | 白話 |
|---|---|---|
| 約一半 | 每回合都要重讀的固定內容 | AI 的指示、工具清單、你裝的外掛說明——每次回話前都要重看一遍 |
| 約四分之一 | 對話歷史 | 講越久，前面的內容就越要重讀，會慢慢變重 |
| 不到 8% | 真正在做事 | 搜尋、寫檔案、跑指令——做事本身其實很便宜 |
對話越長越貴，
跟你做了多少事幾乎沒關係。
| 你遇到的 | 真正的原因 |
|---|---|
| 「講到後面，它忘記我前面說好的規則」 | 前面那段被擠出容量了 |
| 「同一件事，換個對話它就講得不一樣」 | 新對話是空的，它只能重新猜你是誰 |
| 「這個對話越用越慢、越來越鈍」 | 容量快滿，它要處理的東西越來越多 |
| 對話窗 | 資料夾 | |
|---|---|---|
| 角色 | 工作台 | 倉庫 |
| 容量 | 有上限，會滿 | 沒有上限 |
| 會不會消失 | 關掉就沒了 | 永遠在 |
| 怎麼用 | 做一件事，做完就清掉 | 把精華存進去，要用再讀 |
存檔點的意義：
在記憶體滿掉之前，
把精華搬到不會滿的地方。
.mdmd ＝ Markdown，說穿了就是「純文字，加幾個小符號」：
# 這是大標題 ## 這是小標題 - 這是條列 - 這是條列 **這樣是重點**
就這樣，沒有別的了。檔名結尾打 .md，電腦內建的文字編輯器就能開。
| 格式 | AI 讀進去會發生什麼 | 佔記憶體 |
|---|---|---|
| Word | 檔案裡有一大堆排版資訊（字體、顏色、行距、欄寬）。這些全都要佔容量，但對 AI 完全沒用 | 很兇 |
| 更麻煩——它要先「認字」。掃描的 PDF 根本是圖片，還得先辨識，容易認錯 | 最兇 | |
| .md | 全部都是內容，沒有一個字是浪費的 | 最省 |
同樣的記憶體容量，
存 .md 塞得下的內容，是 Word 的好幾倍。
.md。你的東西沒有家，所以每次都要重做
開了太多個對話，經常找不到上次的對話是在哪裡
在同一個對話裡面 AI 給的內容跟互動模式，在另外一個對話就會變不一樣
先看一組你電腦裡一定也有的檔案。
品牌故事_V3.docx 品牌故事_V3_修改版.docx 品牌故事_V3_修改版_最終.docx 品牌故事_最終版_真的最終.docx 品牌故事_給客戶看的.docx
三個月後你打開——哪一個是對的？V3 跟最終版差在哪？你到底改了什麼？
想不起來對不對。
這不是你記性差，是你沒地方記。
你覺得「它忘記我了」「換一個對話它就不認識我了」——不是它變笨， 是你沒有給它一個可以回去查的地方。
AI 的記憶不在它腦子裡，
在你的資料夾裡。
這是我準備今天這場課的資料夾——不是要你照抄，是要你看「活的」長什麼樣。
| 層 | 怎麼分 | 為什麼 |
|---|---|---|
| 第一層 | 進行中／工具／封存 | 先分狀態不是分主題。在做的、拿來用的、放著的，三種不要混 |
| 第二層 | 數字＝事務群組 | 不是流水號。同一件事永遠在同一個號碼底下 |
| 第三層 | 這場小聚的資料夾 | 你們現在看到的每一頁，都是從這裡出來的 |
我沒有重做過任何一次。
每一次都是接著上一次繼續。
你不知道從哪開始——那就讓它問你
把「別人」換成「AI」，這張圖就告訴你：你跟 AI 之間，哪一格通了、哪一格還沒。
你是掌舵者，它是提建議的人。
建議可以聽，方向你決定。
想要有其他進階的用途，可是不知道從何下手
不確定該怎麼使用 AI 工具在自己的工作上，讓產能加倍
SOP 想透過 Notion 做整理存檔，還是有其他更好的處理也可以
你不知道要開幾個資料夾，很正常。今天要學的不是「資料夾怎麼分」，是「怎麼叫 AI 幫你分」。
我想在這個資料夾裡建立「我自己的大腦」， 讓你以後每一次都認識我、也記得我們做過什麼。 我的狀況是：（一句話講你在做什麼工作、平常最常請 AI 幫什麼忙） 請你先不要動手。先問我 5 個問題，一次問一題，等我回答完再問下一題。 問完之後，建議我： 1. 這個資料夾要怎麼分類？分幾個夾、各放什麼？ 2. 哪幾份檔案是核心、一定要先建？ 3. 每次工作結束前，你要幫我記錄什麼、記在哪一個檔案？ 請用我聽得懂的話講，我不是工程師。
AI 給的架構不一定是最好的
但又不能確定什麼架構跟答案才是最好的。因為我們是掌舵者，如果不知道最佳的方向，會影響很大
先看一遍，不對的地方直接講：
改到你覺得可以了，才叫它動手：
照我們剛剛改過的版本，幫我把資料夾和空白檔案建出來。 每個檔案裡先寫好標題和要填的欄位，內容我自己填。 建完列一張清單，告訴我每個檔案是幹嘛用的。
你不敢給它真東西，因為沒有人告訴你界線在哪
經營兩間治療所的心理師，除了要記錄病例……
不確定如何與同事協作
你的方法可以給 AI，
你的客戶和數字留在自己這邊。
| 放哪 | 放什麼 | 能給 AI 嗎 |
|---|---|---|
01_大腦/ | 你的方法、語氣、服務流程、判斷原則 | 可以 |
01_大腦/不外送/ | 客戶名單、真實數字、成本、個案紀錄 | 留自己這邊 |
這叫資料分級（data classification）。銀行、醫院、政府、上市公司都在做， 而且是資安的第一步——在買防毒軟體、設密碼之前就要先做完的那一步。
| 業界標準分四級 | 你只要兩夾 | 怎麼判斷 |
|---|---|---|
| 公開 Public 官網、DM、對外簡介 |
01_大腦/ |
流出去不會害到任何人 |
| 內部 Internal 你的方法、流程、語氣 | ||
| 機密 Confidential 成本、報價、供應商 |
不外送/ |
流出去會害到別人或你自己 |
| 極機密 Restricted 個案紀錄、病歷、客戶財務 |
判斷只有一句話：
這份東西外流，會不會害到別人？
你不是資安專家，「什麼算機密」對你來說很抽象——這正是上一章講的盲目區： 它知道、你不知道。所以一樣的作法，問它。
我是（你的職業／行業），手上有這幾類資料： （列出「類型」就好，例如：客戶名單、諮商紀錄、報價單、供應商合約） 請幫我分級： 1. 哪些可以直接給你？ 2. 哪些要先去識別化（名字、金額換掉）才能給？ 3. 哪些不管怎樣都不該進 AI？ 另外，我這一行有沒有特別要注意的法規或專業倫理？
有些分析非得用真實資料不可（例如你要它幫你看客戶的財務結構）。 這時候不要硬丟，也不要放棄——問它怎麼安全地丟：
我要分析這份資料，但裡面有客戶姓名、金額、公司名。 請你建議我怎麼去識別化： 哪些欄位要換掉、換成什麼、怎麼換才能保留分析的價值， 又不會洩漏是誰。
常見的作法它會告訴你，例如：姓名換成「A 客戶」、 金額同比例縮放（比例對就分析得出來，絕對值不是真的）、 公司名換成產業別。
不會分級不是問題，
問題是自己憑感覺分。
一定有人問：我叫它不要碰，它真的不會碰嗎？
打死不能進這個資料夾。
打死不能上這個雲端。
把這條寫進工作規則，它每次動作之前會先看一遍。 就算你叫它去搜你整台電腦，搜到那個資料夾它會自己停下來，跟你說這個我不能碰—— 除非你當下親口授權一次，而且只有那一次。
因為你一旦開始用，資料就會一直進去——今天丟一份、明天丟一份， 等你想起來要整理的時候，已經分不清哪些出去過了。
不外送/，做的就是這件事。工作規則 和 01_大腦 可以整包交給同事——
這就是把你個人的做法，變成公司的資產。每次都要打一長串，你三天後就不做了
掌握 AI 提示詞（Prompt）撰寫技巧
提示詞撰寫效率不足
你剛剛貼了兩次長長的指令。如果每次都要這樣，你三天後就不做了。
那些長的一輩子只貼這幾次。
之後你只要打兩個字。
這就是 工作規則 真正的用途——它不只是規矩，是你自己的指令表。
幫我在工作規則裡加一段「我的指令詞」，內容如下。 以後我打這些詞，你就直接執行，不要再問我一次： 「收工」或「commit」 1. 把今天談的重點整理成摘要，存進 03_產出/，檔名前面加日期 2. 在更動紀錄追加一行，寫清楚為什麼改 3. 今天我糾正過你的地方，補進 01_大腦/ 對應的檔案 「接續」或「resume」 1. 讀工作規則 2. 讀更動紀錄最後五行 3. 告訴我上次做到哪、接下來要做什麼 「糾正」 把我剛剛講的那件事，補進 01_大腦/ 對應的檔案
| 沒有指令表 | 有指令表 | |
|---|---|---|
| 每次收工 | 貼六行，還要記得寫哪些 | 打 收工 |
| 每次開工 | 貼三行，還要解釋背景 | 打 接續 |
| 被糾正時 | 自己回頭改檔案（通常就忘了） | 打 糾正 |
| 你用的是 | 指令表就寫在 |
|---|---|
| Cowork | 資料夾最外層的 工作規則.md |
| Project（專案功能） | 專案的「專案指示」欄 |
這不是我發明的。全世界的軟體工程師管理程式碼，用的就是這一套， 叫做版本控制（version control），最有名的工具叫 Git。
| 工程師的說法 | 你打的字 | 實際在做什麼 |
|---|---|---|
| commit 音近「康密特」 | 收工 |
把「現在這個時間點的狀態」存成一個點。日後可以回到這個點，看當時長什麼樣 |
| changelog change＝更動，log＝紀錄 | 更動紀錄 |
一行一行記下「什麼時候、改了什麼、為什麼」。一整份就是這個專案的歷史 |
| resume / restore | 接續 |
回到上次的狀態繼續，不用從頭來 |
一個軟體會被改幾千次、幾萬次。沒有紀錄，就回不去，也想不起來當初為什麼那樣寫。 所以他們規定：每做完一段，就存一個點、寫一行紀錄。這是他們的基本紀律，不是進階技巧。
你的知識庫也是一個專案。
它也會被改幾千次。
收工前打兩個字，它幫你存
雖然它都有儲存在電腦裡面，但我找不到上次處理的事情在哪一個對話
收工
兩個字。它會自己去做上一頁你設定好的那三件事：
03_產出/，檔名前面加日期01_大腦/不要寫「改了什麼」，
要寫 「為什麼改」。
「改了什麼」你打開檔案就看得到。
「為什麼改」只有當下的你知道——不寫就永遠消失了。
下次開新視窗，它接得上
對話太多了會找不到上次處理的事情到底是在哪一個對話，這個讓我很困擾
你不敢關，所以越開越多；越開越多，所以更找不到。現在可以停止了。
新開的視窗是空的——它手上沒有任何資料夾。 所以要先用「＋」把這件事會用到的資料夾加進來，它才讀得到你的工作規則和更動紀錄。
| 順序 | 動作 | 漏掉會怎樣 |
|---|---|---|
| 1 | 把舊對話關掉 | 不關也可以，但容量會一直累積 |
| 2 | ＋ 加入這件事會用到的資料夾 可以不只一個 |
漏掉這步，下一步就沒用 |
| 3 | 打「接續」 | — |
接續
它會自己去讀工作規則、讀更動紀錄的最後五行，然後告訴你上次做到哪。
它會直接接上。
你不用再解釋一遍你是誰。
對話可以關，
因為記憶不在對話裡。
好幾個角色的人，不要混在一起
我有四個身分，有些問題會需要融合其他身分，但有些時候不需要加入
不要按客戶分，
要按身分分。
我有幾個不同身分：（一一列出來） 請幫我建議： 1. 這些身分要分成幾個資料夾？ 2. 哪些資料是共用的、哪些必須分開？ 3. 共用的東西要放哪，才不會兩邊都要改？ 4. 如果某件事需要兩個身分一起，我要怎麼做？
你在三個地方各講一次，卻沒有一個認識你
ChatGPT、Gemini、Claude 都是買 600 多塊的
我輪流問三個同樣的問題，然後再自行判斷哪一個比較合理
猜不出來很正常——因為三個都不認識你的公司，所以三個給的都是教科書答案。 你不是在比誰聰明，你是在三個都不夠對的答案裡面挑。
| 角色 | 誰 | 規矩 |
|---|---|---|
| 總部 | 你的資料夾（Cowork 或雲端硬碟） | 唯一可以改檔案的地方 |
| 外派 | 其他家 AI | 誰擅長什麼就用誰，但只給影本 |
只在總部改，
外派手上永遠是影本。
重點：指令和結果都存成 .md 放進資料夾——不要只是複製貼上就算了。
金色那幾步是你要動手的。
20260816_母親節貼文_問GPT.md，而且自動把你的背景寫進去_定稿.md → 更動紀錄記一行
→ 順手在 平台分工.md 記「這題哪家答得好」正常情況你不用自己存檔——講一句它就會做。沒動作的話，多半是這兩種：
| 狀況 | 怎麼解 |
|---|---|
| 它說「我沒有權限存檔」 | 資料夾沒加進來。用「＋」把資料夾加進這個視窗，再講一次 |
| 它存了，但存錯地方 | 講清楚路徑：「存進 03_產出/，檔名前面加日期」。 多個資料夾的時候一定要指定，不然它會猜 |
.md。
但這是備案——能叫它做就叫它做。_問GPT.md 留著，下次同類的事拿來改，不用重想| 一件事做完，資料夾裡會有 | 誰寫的 |
|---|---|
20260816_母親節貼文_問GPT.md | Cowork 幫你寫的指令 |
20260816_母親節貼文_GPT回覆.md | 你存進來的原始回覆 |
20260816_母親節貼文_定稿.md | Cowork 用你的語氣改過的成品 |
平台分工.md，下次就更準。那種表會過期，而且因人而異。你自己開一張，每次比較完記一行：
| 日期 | 我問的事 | 哪個答得最好 | 好在哪 |
|---|---|---|---|
| 08/16 | 母親節貼文 | A | 語氣最像我們 |
| 08/18 | 查競品定價 | B | 有附連結可以查證 |
這是我自己現在的做法，需要用到終端機。今天不用學，給你看方向就好。
前面講的是「你自己複製貼上」。再往上一層，可以讓總部直接把工作分派出去—— 我用 Claude 當總部，它判斷完，把該外包的活丟給便宜的 AI 去跑，結果收回來再由它把關。
| 問自己 | 答案 |
|---|---|
| ① 這件事是「讀進去多」，還是「想出來難」？ | 讀進去多（查資料、讀長文、抽重點、整理格式）→ 外派 想出來難（要不要做、口徑怎麼定、兩份資料矛盾誰對）→ 總部自己做 |
| ② 如果它做錯了，我多久會發現？ 這句比第一句重要 |
立刻發現（跑不動、格式亂、漏段）→ 放心外派 很久才發現、或永遠不會發現（數字算錯、來源是編的）→ 自己來，而且抽查 |
看得出錯的工作外包，
看不出錯的工作自己盯。
不外送/）三個確認、兩個階段、一句話
| 步驟 | 你要講的話 |
|---|---|
| ① 讓它問你 | 我想建立自己的大腦，先問我 5 個問題，一次問一題 |
| ② 建骨架 | 照你的建議，把資料夾和空白檔案建出來 |
| ③ 設指令表 | 幫我在工作規則裡加一段「我的指令詞」：收工／接續／糾正各要做什麼 |
| 什麼時候 | 打這個 | 它會做什麼 |
|---|---|---|
| 開工 | 接續 resume | 讀規則＋更動紀錄，告訴你上次做到哪 |
| 收工 | 收工 commit | 存摘要、寫更動紀錄（含為什麼）、更新大腦 |
| 它做錯時 | 糾正 | 把你的糾正永久寫進大腦 |
| 有 Cowork | 沒有 | |
|---|---|---|
| 檔案放哪 | 電腦裡的固定資料夾 | 雲端硬碟或電腦資料夾 |
| 誰讀檔案 | 它自己讀、自己寫回去 | 你手動貼進對話 |
| 收工存檔 | 叫它存 | 它給你摘要，你貼回檔案 |