幫你的 AI 建一個家

柏萍剛帶你做出一份「我是誰」——這一小時，我們給它一個家，而且讓它記得你
TC8 小聚 · 2026.08.16 · 羅伯特這一段

一個病根

十一個問題，其實是同一件事

課前問卷收回十一份。表面上很分散——生圖、剪輯、簡報、發文、甘特圖、SOP、CRM、會議記錄、自媒體。

問卷上，你們是這樣寫的
開了太多個對話，經常找不到上次的對話是在哪裡 怎麼讓 AI 認識我 想要有其他進階的用途，可是不知道從何下手 不確定該怎麼使用 AI 工具在自己的工作上，讓產能加倍 需要做資料整理跟 SOP，想透過 Notion 做整理存檔 建立個人化 AI 代理，每日提醒預定進度

逐題歸納之後，
其實是同一件事換了不同的說法。

底層只有一個原因

多數人還把 AI 當成「一次性的問答工具」， 而不是「有結構、可以重複使用的工作系統」。

所以每次都在重來——重新解釋你是誰、重新講一次背景、重新找上次的東西。

AI 每次都不記得你，
所以你每次都要從頭來過。

這一小時要做的

帶你把手上一件真實、重複在做的事，變成一個可以重複調用的容器。

原理1

記憶上限

它為什麼會忘記——因為記憶體會滿。

病根2

固定的家

你的東西沒有家，做完就散了。

3

反向提問

不用自己想架構，讓它問你。

4

資料分級

哪些能給、哪些一定要留著。

捷徑5

自訂指令

設定一次，之後打兩個字。

每天用6

存檔點

打「收工」，它自己幫你存。

見證7

無縫續接

打「接上」，不用再解釋一遍。

8

身分分流

四五個角色的人怎麼分。

9

總部外派

三套訂閱不用退，改成分工。

主線：先搞懂它為什麼會忘 → 給它一個家 → 再讓它一直接下去
📌 今天全程用假資料 客戶名單、真實金額、個案紀錄，今天一律不要打進去。我們今天建的是方法， 你回家用真的資料跑一次就好。（哪些能給、哪些不能給，第 4 章會講。）

記憶上限

對話開越久它越鈍，不是它變爛，是滿了

剛開始聊 還很空
聊了一陣子 正常
聊很久／貼大檔 滿了
滿了之後 → 最前面講的話會被擠出去，它就「忘記」你一開始交代的事
這一章在解釋「為什麼會發生」
在同一個對話裡面 AI 給的內容跟互動模式，在另外一個對話就會變不一樣 叫 AI 要想起來的時候，他也想不起來，只好又幹脆重新開一個對話 成本考量 （最後這句是問卷勾選項，十一人裡有四人勾了——這一章會一起回答）

先講機制。知道它為什麼會忘，你才知道後面每一步為什麼非做不可。

每一個對話窗，都有固定的記憶容量

這個容量業界叫 context window（中文譯作上下文視窗，context ＝ 前後脈絡）。 它是固定的，不會因為你付比較多錢就變無限大。

什麼東西會佔掉容量：

它不是變笨，
是它的記憶體滿了。

而且那些容量，每一回合都要重看一次

你每問一句，它不是只讀你那一句——它要把整個對話從頭到尾重看一遍， 才知道現在在講什麼。所以對話越長，每一次回話都越慢、也越貴。

這就是「為什麼用量跑這麼快」的答案。 在 Cowork 裡直接說「解釋我的用量」，它會把你目前的用量拆給你看。

實際拆開來看（羅伯特這次對話的真實數字）

佔比花在哪白話
約一半每回合都要重讀的固定內容 AI 的指示、工具清單、你裝的外掛說明——每次回話前都要重看一遍
約四分之一對話歷史 講越久，前面的內容就越要重讀，會慢慢變重
不到 8%真正在做事 搜尋、寫檔案、跑指令——做事本身其實很便宜

對話越長越貴，
跟你做了多少事幾乎沒關係。

所以正確的省法是：換主題就開新視窗。 不是「少用一點功能」，是不要在同一個視窗一路聊到底。
（另外：裝越多外掛，那個「固定要重讀」的部分就越大——外掛不是裝越多越好。）
📌 但你敢不敢關，取決於一件事 「換主題就開新視窗」聽起來簡單，可是你現在不敢關——因為關掉就沒了。
所以真正的順序是：先學會把東西存進資料夾，你才敢關。 這就是第 6 章「存檔點」要做的事。

這解釋了你遇到的三件事

你遇到的真正的原因
「講到後面，它忘記我前面說好的規則」前面那段被擠出容量了
「同一件事，換個對話它就講得不一樣」新對話是空的，它只能重新猜你是誰
「這個對話越用越慢、越來越鈍」容量快滿，它要處理的東西越來越多
最常見的誤會：「我一直用同一個對話，它比較認識我」
剛好相反——越長的對話越快滿，滿了之後它反而先忘掉你最早講的那些最重要的設定。

所以正確的用法是這樣

對話窗資料夾
角色工作台倉庫
容量有上限，會滿沒有上限
會不會消失關掉就沒了永遠在
怎麼用做一件事，做完就清掉把精華存進去，要用再讀

存檔點的意義：
在記憶體滿掉之前，
把精華搬到不會滿的地方。

那要存成什麼格式？答案是 .md

md ＝ Markdown，說穿了就是「純文字，加幾個小符號」：

# 這是大標題
## 這是小標題

- 這是條列
- 這是條列

**這樣是重點**

就這樣，沒有別的了。檔名結尾打 .md，電腦內建的文字編輯器就能開。

為什麼不用 Word 或 PDF？

格式AI 讀進去會發生什麼佔記憶體
Word檔案裡有一大堆排版資訊（字體、顏色、行距、欄寬）。這些全都要佔容量，但對 AI 完全沒用很兇
PDF更麻煩——它要先「認字」。掃描的 PDF 根本是圖片，還得先辨識，容易認錯最兇
.md全部都是內容，沒有一個字是浪費的最省

同樣的記憶體容量，
存 .md 塞得下的內容，是 Word 的好幾倍。

還有四個好處

今天之後，你的大腦、規則、更動紀錄，一律存 .md。
給客戶看的成品要漂亮，那再另外轉成 Word 或 PDF——但「給 AI 記憶用的」永遠是 .md。
📌 一句話記住 對話是工作台，不是倉庫。
你不會把做好的成品一直堆在工作台上——你會收進倉庫，然後把桌面清乾淨，明天才有地方做事。
AI 也一樣：該存的存進資料夾，然後放心關掉。

固定的家

你的東西沒有家，所以每次都要重做

這一頁在回答的問題
開了太多個對話，經常找不到上次的對話是在哪裡 在同一個對話裡面 AI 給的內容跟互動模式，在另外一個對話就會變不一樣

先看一組你電腦裡一定也有的檔案。

品牌故事_V3.docx
品牌故事_V3_修改版.docx
品牌故事_V3_修改版_最終.docx
品牌故事_最終版_真的最終.docx
品牌故事_給客戶看的.docx

三個月後你打開——哪一個是對的？V3 跟最終版差在哪？你到底改了什麼？

想不起來對不對。
這不是你記性差，是你沒地方記。

同一件事，也發生在你跟 AI 的對話裡

你覺得「它忘記我了」「換一個對話它就不認識我了」——不是它變笨， 是你沒有給它一個可以回去查的地方。

AI 的記憶不在它腦子裡，
在你的資料夾裡。

有家的資料夾長什麼樣

這是我準備今天這場課的資料夾——不是要你照抄，是要你看「活的」長什麼樣。

層怎麼分為什麼
第一層進行中／工具／封存先分狀態不是分主題。在做的、拿來用的、放著的，三種不要混
第二層數字＝事務群組不是流水號。同一件事永遠在同一個號碼底下
第三層這場小聚的資料夾你們現在看到的每一頁，都是從這裡出來的

我沒有重做過任何一次。
每一次都是接著上一次繼續。

📌 你今天要建的就是這個 不是一個「很整齊的資料夾」——整齊會亂掉。
是一個可以一直接下去的地方：每次都從上次的結尾開始。

反向提問

你不知道從哪開始——那就讓它問你

這一招背後的框架：周哈里窗

把「別人」換成「AI」，這張圖就告訴你：你跟 AI 之間，哪一格通了、哪一格還沒。

AI 知道
AI 不知道
你知道
已同步
開放區
你講過的、已經寫進大腦檔案的東西。
它認得，你也清楚。
目標：讓這一格越來越大
最大的一塊
隱藏區
你腦子裡有、但從來沒告訴它的：你的判斷原則、你的語氣、你的紅線。
解法：餵 → 寫進大腦
你不知道
這一章在做的
盲目區
它知道、但你沒想到要問：資料夾該怎麼分、你漏掉哪些欄位、哪一步可以自動化。
解法：問 → 讓它反過來問你
先別管
未知區
你不知道、它也不知道的。
用久了、資料多了才會浮出來。
解法：一起試
整套方法只做兩件事：把右上餵過去、把左下問出來
這一頁在回答的問題
想要有其他進階的用途，可是不知道從何下手 不確定該怎麼使用 AI 工具在自己的工作上，讓產能加倍 SOP 想透過 Notion 做整理存檔，還是有其他更好的處理也可以
「進階」不是去找更厲害的功能。 是讓它先認識你的工作方法——沒有這一步，你學再多功能，它給的還是通用答案。

先不要自己想架構

你不知道要開幾個資料夾，很正常。今天要學的不是「資料夾怎麼分」，是「怎麼叫 AI 幫你分」。

我想在這個資料夾裡建立「我自己的大腦」，
讓你以後每一次都認識我、也記得我們做過什麼。

我的狀況是：（一句話講你在做什麼工作、平常最常請 AI 幫什麼忙）

請你先不要動手。先問我 5 個問題，一次問一題，等我回答完再問下一題。
問完之後，建議我：
1. 這個資料夾要怎麼分類？分幾個夾、各放什麼？
2. 哪幾份檔案是核心、一定要先建？
3. 每次工作結束前，你要幫我記錄什麼、記在哪一個檔案？

請用我聽得懂的話講，我不是工程師。
「一次問一題」這句不能刪。 少了它，AI 會一次丟十個問題給你，你看了就不想回答了。

它建議完了——叫它動手，還是不動手？

問卷上有人這樣寫
AI 給的架構不一定是最好的 但又不能確定什麼架構跟答案才是最好的。因為我們是掌舵者，如果不知道最佳的方向，會影響很大
先不要馬上說「好，就這樣做」。 它給的建議只根據「你剛剛講的那些」——你沒講到的，它不知道。

先看一遍，不對的地方直接講：

改到你覺得可以了，才叫它動手：

照我們剛剛改過的版本，幫我把資料夾和空白檔案建出來。
每個檔案裡先寫好標題和要填的欄位，內容我自己填。
建完列一張清單，告訴我每個檔案是幹嘛用的。

你是掌舵者，它是提建議的人。
建議可以聽，方向你決定。

還是不確定哪個架構最好？那就先建，別卡在這裡。 資料夾隨時可以改——改名、搬移、合併，東西一個都不會不見。
用一個月，你自己就知道哪裡不順了。那時候你的判斷，會比今天任何一個建議都準。
📌 答不出來，代表那件事你本來就沒想清楚 這不是壞事，今天剛好想。真的卡住就講：「我不確定，你先給我一個版本，我來改。」
「改」比「寫」容易一百倍——你不用擠出自己，你只要認得出「這不是我」。

資料分級

你不敢給它真東西，因為沒有人告訴你界線在哪

問卷上，十一人有四人勾了「資安與隱私」
經營兩間治療所的心理師，除了要記錄病例…… 不確定如何與同事協作

你的方法可以給 AI，
你的客戶和數字留在自己這邊。

資料夾裡分兩層就解決了

我的工作/
├── 工作規則.md　　← 寫給 AI 看的規矩
├── 更動紀錄.md　　← 每次做了什麼，追加一行
├── 01_大腦/　　　　← 我是誰、我的方法、我的語氣
│　　└── 不外送/　← 客戶名單、真實數字、個案紀錄
├── 02_素材/　　　　← 原始資料
└── 03_產出/　　　　← 做好的東西
放哪放什麼能給 AI 嗎
01_大腦/你的方法、語氣、服務流程、判斷原則可以
01_大腦/不外送/客戶名單、真實數字、成本、個案紀錄留自己這邊
做醫療、財務、有客戶個資的人，這一層不是加分題，是必做。 你要 AI 幫你的是「用你的方法做事」，不是「處理你的客戶資料」。

你剛剛做的這件事，是有名字的

這叫資料分級（data classification）。銀行、醫院、政府、上市公司都在做， 而且是資安的第一步——在買防毒軟體、設密碼之前就要先做完的那一步。

業界標準分四級你只要兩夾怎麼判斷
公開 Public
官網、DM、對外簡介		 01_大腦/ 流出去不會害到任何人
內部 Internal
你的方法、流程、語氣
機密 Confidential
成本、報價、供應商		 不外送/ 流出去會害到別人或你自己
極機密 Restricted
個案紀錄、病歷、客戶財務

判斷只有一句話：
這份東西外流，會不會害到別人？

🔑 但你怎麼知道什麼算機密？不要自己分，讓它幫你分

你不是資安專家，「什麼算機密」對你來說很抽象——這正是上一章講的盲目區： 它知道、你不知道。所以一樣的作法，問它。

我是（你的職業／行業），手上有這幾類資料：
（列出「類型」就好，例如：客戶名單、諮商紀錄、報價單、供應商合約）

請幫我分級：
1. 哪些可以直接給你？
2. 哪些要先去識別化（名字、金額換掉）才能給？
3. 哪些不管怎樣都不該進 AI？

另外，我這一行有沒有特別要注意的法規或專業倫理？
注意：上面那段只寫「類型」，不要真的把資料貼進去。 你是在問它「該怎麼分」，不是要它「幫你分這一份」。

真的需要用到敏感資料時，也問它怎麼去識別化

有些分析非得用真實資料不可（例如你要它幫你看客戶的財務結構）。 這時候不要硬丟，也不要放棄——問它怎麼安全地丟：

我要分析這份資料，但裡面有客戶姓名、金額、公司名。

請你建議我怎麼去識別化：
哪些欄位要換掉、換成什麼、怎麼換才能保留分析的價值，
又不會洩漏是誰。

常見的作法它會告訴你，例如：姓名換成「A 客戶」、 金額同比例縮放（比例對就分析得出來，絕對值不是真的）、 公司名換成產業別。

不會分級不是問題，
問題是自己憑感覺分。

它給的分級也一樣——看一遍，不同意就改。 它不知道你哪份資料特別敏感，你要補給它。最後拍板的還是你。

為什麼一定要「先」分級

因為你一旦開始用，資料就會一直進去——今天丟一份、明天丟一份， 等你想起來要整理的時候，已經分不清哪些出去過了。

分級是入口的閘門，不是事後的補救。 就像你不會等到東西被偷了，才想到要裝門鎖。
「我只是丟給 AI 看一下」不是免責理由。 個資法、專業倫理（心理師、醫師、會計師都有）、跟客戶簽的保密條款—— 這些不會因為對方是 AI 就不算。資料離開你的電腦，就是離開了。
📌 這一格填完，你就贏過大部分公司了 很多公司導入 AI 出事，不是因為技術不好，是因為從來沒有人畫過這條線—— 每個員工自己憑感覺決定什麼能丟。
你今天花五分鐘開了一個 不外送/，做的就是這件事。
📌 順便回答「不確定怎麼跟同事協作」 你的 工作規則 和 01_大腦 可以整包交給同事—— 這就是把你個人的做法，變成公司的資產。
個人 AI 跟團隊 AI 的差別，就在這份檔案交不交得出去。

自訂指令

每次都要打一長串，你三天後就不做了

十一人裡有五人指名想帶走這一項
掌握 AI 提示詞（Prompt）撰寫技巧 提示詞撰寫效率不足

你剛剛貼了兩次長長的指令。如果每次都要這樣，你三天後就不做了。

那些長的一輩子只貼這幾次。
之後你只要打兩個字。

做法：把長指令寫成「你的指令」，教它認得

這就是 工作規則 真正的用途——它不只是規矩，是你自己的指令表。

幫我在工作規則裡加一段「我的指令詞」，內容如下。
以後我打這些詞，你就直接執行，不要再問我一次：

「收工」或「commit」
  1. 把今天談的重點整理成摘要，存進 03_產出/，檔名前面加日期
  2. 在更動紀錄追加一行，寫清楚為什麼改
  3. 今天我糾正過你的地方，補進 01_大腦/ 對應的檔案

「接上」或「resume」
  1. 讀工作規則
  2. 讀更動紀錄最後五行
  3. 告訴我上次做到哪、接下來要做什麼

「入腦」或「remember」
  把我剛剛講的那件事，補進 01_大腦/ 對應的檔案
這三個詞你可以自己取名字。 想叫「存檔」「歸位」「開機」都可以——寫進工作規則，它就認得。 指令是你自己定的，不是誰規定的。

前後差多少

沒有指令表有指令表
每次收工貼六行，還要記得寫哪些打 收工
每次開工貼三行，還要解釋背景打 接上
被糾正時自己回頭改檔案（通常就忘了）打 入腦

這份指令表要放在「它每次都會看到的地方」

你用的是指令表就寫在
Cowork資料夾最外層的 工作規則.md
Project（專案功能）專案的「專案指示」欄
兩個是同一件事，挑你在用的那一個，不要兩邊都寫——改了一邊忘了另一邊，就開始打架。
📌 「入腦」這個詞最值錢 它讓你的 AI 會學習：你每糾正它一次、打一次「入腦」，它就永久變好一點。
沒有這個動作，你每次都在糾正同一件事。

你剛剛學的這套，是有名字的

這不是我發明的。全世界的軟體工程師管理程式碼，用的就是這一套， 叫做版本控制（version control），最有名的工具叫 Git。

工程師的說法你打的字實際在做什麼
commit
音近「康密特」		收工 把「現在這個時間點的狀態」存成一個點。日後可以回到這個點，看當時長什麼樣
changelog
change＝更動，log＝紀錄		更動紀錄 一行一行記下「什麼時候、改了什麼、為什麼」。一整份就是這個專案的歷史
resume / restore接上 回到上次的狀態繼續，不用從頭來

工程師為什麼非這樣做不可

一個軟體會被改幾千次、幾萬次。沒有紀錄，就回不去，也想不起來當初為什麼那樣寫。 所以他們規定：每做完一段，就存一個點、寫一行紀錄。這是他們的基本紀律，不是進階技巧。

你的知識庫也是一個專案。
它也會被改幾千次。

差別只有一個：他們要學一整套工具，你只要講一句話。
工程師打指令、AI 幫你做。原理一模一樣，你走的是捷徑。
📌 為什麼要跟你講這些 因為你以後在網路上看到別人講 commit、版本控制、Git，你會知道那就是你在做的事—— 你不是在用什麼陽春的小技巧，你用的是全世界工程師管幾百萬行程式碼的同一套邏輯。
知道原理，你才有辦法自己變化。只會照抄指令的人，遇到新狀況就卡住了。

存檔點

收工前打兩個字，它幫你存

這一頁在回答的問題
雖然它都有儲存在電腦裡面，但我找不到上次處理的事情在哪一個對話
commit 就是打電動的存檔。 你等一下要在這裡存一個點，然後把遊戲關掉。下次進來，從這個點繼續。

你要做的只有這樣

收工

兩個字。它會自己去做上一頁你設定好的那三件事：

  1. 把今天的重點整理成摘要，存進 03_產出/，檔名前面加日期
  2. 在更動紀錄追加一行，寫清楚為什麼改
  3. 今天你糾正過它的地方，補進 01_大腦/
如果它漏做了，就講「你忘記寫更動紀錄了」——然後打「入腦」，它下次就不會忘。

更動紀錄怎麼寫，才不會寫成廢話

✗　「修改客群描述」　　三個月後你看了等於沒看。
✓　「客群從『30-40 女性』改成『有小孩的家庭』（原因：問卷發現主要買家是媽媽）」

不要寫「改了什麼」，
要寫 「為什麼改」。

「改了什麼」你打開檔案就看得到。
「為什麼改」只有當下的你知道——不寫就永遠消失了。

📌 你比工程師輕鬆 工程師管版本要學一整套工具。你不用——你只要在關掉前講一句話，它幫你寫。
一行看起來沒什麼，但你每天存一次，三個月後那份紀錄 就是你這三個月怎麼想事情的完整過程。那個東西沒有人偷得走。

無縫續接

下次開新視窗，它接得上

這一頁在回答的問題
對話太多了會找不到上次處理的事情到底是在哪一個對話，這個讓我很困擾

你不敢關，所以越開越多；越開越多，所以更找不到。現在可以停止了。

開新視窗的第一件事：先把資料夾「＋」進來

新開的視窗是空的——它手上沒有任何資料夾。 所以要先用「＋」把這件事會用到的資料夾加進來，它才讀得到你的工作規則和更動紀錄。

順序動作漏掉會怎樣
1把舊對話關掉不關也可以，但容量會一直累積
2＋ 加入這件事會用到的資料夾
可以不只一個		 漏掉這步，下一步就沒用
3打「接上」—
沒加資料夾就打「接上」，它會不知道你在講什麼。 不是它壞了——是它手上根本沒有那個抽屜，你要先把抽屜給它。

然後，第一句只要打

接上

它會自己去讀工作規則、讀更動紀錄的最後五行，然後告訴你上次做到哪。

一個視窗 ＝ 一件事（不是「一個資料夾」）。
一件事需要幾個資料夾，就加幾個——例如你要用「講師」的方法去處理某個客戶的資料， 那就把兩個資料夾都加進來。
但要講清楚成品存哪：「這次的產出存進 ○○ 資料夾。」不講的話，它可能存錯地方。
換做另一件事的時候，才關掉、開新視窗、加該加的資料夾。 這樣容量不會被上一件事的東西塞爆，兩件事的脈絡也不會互相污染。

它會直接接上。
你不用再解釋一遍你是誰。

對話可以關，
因為記憶不在對話裡。

📌 這一步一定要當場做過一次 只有親眼看到「它真的接上了」，你回去才會用。 沒跑過這一輪的人，回家就會忘記——不是懶，是沒有相信過。

身分分流

好幾個角色的人，不要混在一起

這一頁在回答的問題
我有四個身分，有些問題會需要融合其他身分，但有些時候不需要加入

不要按客戶分，
要按身分分。

我有幾個不同身分：（一一列出來）

請幫我建議：
1. 這些身分要分成幾個資料夾？
2. 哪些資料是共用的、哪些必須分開？
3. 共用的東西要放哪，才不會兩邊都要改？
4. 如果某件事需要兩個身分一起，我要怎麼做？
00_我這個人/　← 共用：價值觀、語氣底色、絕對紅線
01_保險/　　　← 各自：專業方法、客戶流程、產出格式
02_講師/
03_自媒體/
📌 為什麼按客戶分會出事 按客戶分，你的方法會散在幾十個客戶夾裡——下次要用，你得先想起「那次是幫誰做的」。
按身分分，同一件事永遠只會在一個地方。

總部外派

你在三個地方各講一次，卻沒有一個認識你

這一頁在回答的問題
ChatGPT、Gemini、Claude 都是買 600 多塊的 我輪流問三個同樣的問題，然後再自行判斷哪一個比較合理

猜不出來很正常——因為三個都不認識你的公司，所以三個給的都是教科書答案。 你不是在比誰聰明，你是在三個都不夠對的答案裡面挑。

角色誰規矩
總部你的資料夾（Cowork 或雲端硬碟）唯一可以改檔案的地方
外派其他家 AI誰擅長什麼就用誰，但只給影本

只在總部改，
外派手上永遠是影本。

不要在外派那邊改東西。 改了你就有兩個版本，三個月後你不知道哪個是對的——就回到前面那個「真的最終版」地獄。

實際跑一次長這樣

重點：指令和結果都存成 .md 放進資料夾——不要只是複製貼上就算了。 金色那幾步是你要動手的。

①Cowork
在總部講你要什麼
「我要寫一則母親節貼文，這件事適合丟給誰？」
↓
②Cowork
叫它把指令「寫成檔案」，不是給你一段字
「幫我寫一段拿去問 GPT 的指令，存成 md 放進 03_產出/」
→ 它會產出 20260816_母親節貼文_問GPT.md，而且自動把你的背景寫進去
↓
✋ 你
打開那個 md，整段複製
這個檔案留著——下次同類的事，直接拿它來改就好
↓
GPT
或 Gemini
貼進去，拿結果
在這邊只「拿答案」，不要在這邊改你的檔案
↓
✋ 你
把結果存成另一個 md，丟進同一個資料夾
檔名接在後面：20260816_母親節貼文_GPT回覆.md
用存檔的，不要貼回對話裡（原因看下面）
↓
③Cowork
跟總部說一聲，它自己去讀
「GPT 的回覆我存進去了，你讀一下，用我們的語氣和紅線改一版。」
→ 它讀檔 → 改成定稿存 _定稿.md → 更動紀錄記一行 → 順手在 平台分工.md 記「這題哪家答得好」
為什麼要存檔，不要貼回對話？ 你貼回去的那一大段，會一直佔著容量（第 1 章講的），聊到後面就把它擠爆了。
存成檔案，它要用的時候才讀——對話保持輕，東西一個也沒少。

怎麼把文字存成 .md？（兩條路，挑順手的）

作法怎麼做什麼時候用
A. 自己存
推薦		 開電腦內建的文字編輯器（Mac 叫「文字編輯」，Windows 叫「記事本」）→ 貼上 → 存檔時檔名結尾打 .md → 存到你的資料夾 結果很長（報告、逐字稿、一整份企劃）
B. 貼回去叫它存 把結果貼回 Cowork，說「幫我存成 md 放進 03_產出/」 結果很短（一則貼文、幾句話）
判準很簡單：短的貼回去沒差，長的自己存。 短東西佔不了多少容量；長東西貼回去，等於把整份報告永久扛在對話裡。

這樣做，你會多拿到三個東西

一件事做完，資料夾裡會有誰寫的
20260816_母親節貼文_問GPT.mdCowork 幫你寫的指令
20260816_母親節貼文_GPT回覆.md你存進來的原始回覆
20260816_母親節貼文_定稿.mdCowork 用你的語氣改過的成品
不知道該丟給誰？直接問總部。 「這件事適合丟給 GPT 還是 Gemini？」——它知道你在做什麼，讓它建議， 結果再記進 平台分工.md，下次就更準。

別找現成的「哪家最強」比較表

那種表會過期，而且因人而異。你自己開一張，每次比較完記一行：

日期我問的事哪個答得最好好在哪
08/16母親節貼文A語氣最像我們
08/18查競品定價B有附連結可以查證
三個月後，這張表是你自己的，比網路上任何一張都準。
你原本「同一題問三次」的浪費，就這樣變成資產。

進階：一個總部，好幾個外派同時做事

這是我自己現在的做法，需要用到終端機。今天不用學，給你看方向就好。

前面講的是「你自己複製貼上」。再往上一層，可以讓總部直接把工作分派出去—— 我用 Claude 當總部，它判斷完，把該外包的活丟給便宜的 AI 去跑，結果收回來再由它把關。

你
講一句話
↓
Claude ＝ 總部
判斷這件事該誰做　·　幫你寫好要外派的指令　·　最後把關
分派出去
agy
查資料、讀長文
翻譯、摘要、初稿
grok 等
第二意見
備援
總部自己做
判斷、整合
口徑、決策
↓
結果全部回總部
總部抽查 → 存進資料夾 → 更動紀錄記一行

怎麼決定誰做？兩句話就夠

問自己答案
① 這件事是「讀進去多」，還是「想出來難」？ 讀進去多（查資料、讀長文、抽重點、整理格式）→ 外派
想出來難（要不要做、口徑怎麼定、兩份資料矛盾誰對）→ 總部自己做
② 如果它做錯了，我多久會發現？
這句比第一句重要		 立刻發現（跑不動、格式亂、漏段）→ 放心外派
很久才發現、或永遠不會發現（數字算錯、來源是編的）→ 自己來，而且抽查

看得出錯的工作外包，
看不出錯的工作自己盯。

三條我自己不退讓的規矩

  1. 機密資料先去識別化再餵。客戶名單、成交價、健康資料、金鑰—— 模型再貴也不會幫你守這條，只有你會。（就是第 4 章那個 不外送/）
  2. 對外的東西：初稿可以外派，定稿一定回總部再過一遍。 計劃書、簡報、報價單、給客戶的信——初稿求快，定稿求對。
  3. 同一件事錯兩次，就換做法，不是換模型。 換到最貴的還是錯 → 問題在你的指令沒講清楚。
📌 為什麼要跟你講這個 因為這才是「總部與外派」的完整版：你今天先學手動搬，熟了之後，連搬運都可以交給總部。
但順序不能顛倒——沒有資料夾、沒有大腦檔，總部不知道你是誰，也就沒東西可以分派。

帶走什麼

三個確認、兩個階段、一句話

離開前確認這三件事

三個都打勾，這套就會活著。少一個，三個星期後你就會回到原點。

第一階段 · 一輩子只做這一次

步驟你要講的話
① 讓它問你我想建立自己的大腦，先問我 5 個問題，一次問一題
② 建骨架照你的建議，把資料夾和空白檔案建出來
③ 設指令表幫我在工作規則裡加一段「我的指令詞」：收工／接上／入腦各要做什麼

第二階段 · 之後每天只打兩個字

什麼時候打這個它會做什麼
開工接上　resume讀規則＋更動紀錄，告訴你上次做到哪
收工收工　commit存摘要、寫更動紀錄（含為什麼）、更新大腦
它做錯時入腦　remember把你的糾正永久寫進大腦
長的那三句，你一輩子大概只會貼這一次。之後就是兩個字。
這三個詞你可以自己改名——寫進工作規則，它就認得。

還沒有 Cowork 的人

有 Cowork沒有
檔案放哪電腦裡的固定資料夾雲端硬碟或電腦資料夾
誰讀檔案它自己讀、自己寫回去你手動貼進對話
收工存檔叫它存它給你摘要，你貼回檔案
工具不一樣，紀律一模一樣。手動版一樣有效，差別只在你懶不懶。 先跑順再考慮換工具，不用今天就搬家。
AI 的記憶不在它腦子裡，在你的資料夾裡

接下來馬怪要講「往裡面丟料」——錄音怎麼進去、圖怎麼出得來

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